自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义。那么,什么是自然语言处理呢?在没有接触到大数据这方面的时候,也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理。书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化。换一个通俗的说法,自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式 ...
在使用jieba分词模块进行分词的处理之后,由于项目的需要,要写一个java的分词模块。浏览了jieba的GitHub网页之后发现:jieba的java部分已经是好久没有更新过了,并且jieba的java版本功能非常不完善 甚至没有按照词性分词的功能 。不过无可厚非就是了,毕竟jieba的口号是做最好的Python分词。于是我就去网上查阅,发现另外一个评价非常高的分词模块 HanLP分词。 代码要 ...
2019-07-26 21:03 0 534 推荐指数:
自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义。那么,什么是自然语言处理呢?在没有接触到大数据这方面的时候,也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理。书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化。换一个通俗的说法,自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式 ...
中文分词算法一般分为三类: 1.基于词表的分词算法 正向最大匹配算法FMM 逆向最大匹配算法BMM 双向最大匹配算法BM 2.基于统计模型的分词算法:基于N-gram语言模型的分词算法 3.基于序列标注的分词算法 基于HMM 基于CRF 基于深度学习的端 ...
背景 最近接触到了一些NLP方面的东西,感觉还蛮有意思的,本文写一下分词技术。分词是自然语言处理的基础,如果不采用恰当的分词技术,直接将一个一个汉字输入,不仅时间复杂度会非常高,而且准确度不行。比如:“东北大学”若直接拆分,会和“北大”相关联,但其实没有意义。 有没有英文分词? 西方文字天然 ...
比长文本简单,对于计算机而言,更容易理解和分析,所以,分词往往是自然语言处理的第一步。 ...
中文分词技术 中文自动分词可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词”,规则分词主要是通过人工设立词库,按照一定方式进行匹配切分,实现简单高效,但对新词很难进行处理,统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景,但太过于依赖语料的质量,因此实践中多是采用两者的结合,即混合分词。 1.1 规则 ...
学分析 NLP的流程 自然语言理解(NLU) 自然语言生成( ...
英文分词可以使用空格,中文就不同了,一些分词的原理后面再来说,先说下python中常用的jieba这个工具。 首先要注意自己在做练习时不要使用jieba.Py命名文件,否则会出现 jieba has no attribute named cut …等这些,如果删除了自己创建的jieba.py ...
手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 代码封装类: #!/usr/bin/env python ...