现在有一列数据,列名demo 该列中存在重复数据,现在要对数据去重 利用pandas的drop_duplicates方法,subset指列名,keep指只保留遇到的第1个结果 效果: demo列中重复的数据就已经没有了 参考文档: pandas ...
pandas 数据去重处理 数据去重可以使用duplicated 和drop duplicates 两个方法。 DataFrame.duplicated subset None,keep first 返回boolean Series表示重复行 参数: subset:列标签或标签序列,可选 仅考虑用于标识重复项的某些列,默认情况下使用所有列 keep: first , last ,False ,默认 ...
2019-07-26 20:59 0 3143 推荐指数:
现在有一列数据,列名demo 该列中存在重复数据,现在要对数据去重 利用pandas的drop_duplicates方法,subset指列名,keep指只保留遇到的第1个结果 效果: demo列中重复的数据就已经没有了 参考文档: pandas ...
之前写脚本爬斗鱼主播信息时用了一个pymongo的去重语句 这句话以主播和时间为索引判断数据库中如果没有同一主播同一时间的数据就更新到数据库。一开始还是很好用的,爬取速度还可以,但是我的计划是每天晚上爬取黄金时间整点段的数据,几个小时过后数据量就达到了十几万条,然后速度 ...
https://www.bilibili.com/video/BV1Kx411Z7eu?t=750 pandas删除满足条件所在的行 df_clear = df.drop(df[df['predict ...
1、排序 DataFrame 按照Index排序 Series.order()进行排序,而DataFrame则用sort或者sort_index或者sort_values 2、去重, ...
在SQL语言中去重是一件相当简单的事情,面对一个表(也可以称之为DataFrame)我们对数据进行去重只需要GROUP BY 就好。 1.DataFrame去重 但是对于pandas的DataFrame格式就比较麻烦,我看了其他博客优化了如下三种方案。 我们先引入 ...
Pandas 数据筛选,去重结合group by 需求 今小伙伴有一个Excel表, 是部门里的小伙9月份打卡记录, 关键字段如下: 姓名, 工号, 日期, 打卡方式, 时间, 详细位置, IP地址.... 脱敏数据: 姓名 工号 日期 ...
“去重”通过字面意思不难理解,就是删除重复的数据。在一个数据集中,找出重复的数据删并将其删除,最终只保存一个唯一存在的数据项,这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度,使得数据集不受重复数据 ...
有两种丢失数据 ——None ——np.nan(NaN) None是python自带的,其类型为python object。因此,None不能参与到任何计算中 Object类型的运算比int类型的运算慢的多 计算不同数据类型求和时间 %timeit np.arange ...