原文:海量数据的分页怎么破?

目录 一 背景 二 传统方案 三 改良做法 性能对比 四 完美的分页 小结 一 背景 分页应该是极为常见的数据展现方式了,一般在数据集较大而无法在单个页面中呈现时会采用分页的方法。 各种前端UI组件在实现上也都会支持分页的功能,而数据交互呈现所相应的后端系统 数据库都对数据查询的分页提供了良好的支持。 以几个流行的数据库为例: 查询表 t data 第 页的数据 假定每页 条 MySQL 的做法 ...

2019-07-26 20:44 0 962 推荐指数:

查看详情

海量数据排序

今天要给100亿个数字排序,100亿个 int 型数字放在文件里面大概有 37.2GB,非常大,内存一次装不下了。那么肯定是要拆分成小的文件一个一个来处理,最终在合并成一个排好序的大文件。 实现思路 ...

Mon Sep 14 05:18:00 CST 2020 0 670
如何处理海量数据

在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。 如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具 ...

Fri Mar 09 22:31:00 CST 2012 5 6505
海量数据存储方案

参考原文:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、网站应用背景 开发一个网站的应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题 ...

Wed Mar 14 23:00:00 CST 2018 0 6311
mysql海量数据的优化

下面是一部分比较重要的建议:1、选择正确的存储引擎以 MySQL为例,包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎都有利有弊。MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量 ...

Thu Aug 15 18:40:00 CST 2013 0 3736
HBase海量数据存储

HBase HBase是一个基于HDFS的非关系型数据库(海量数据存储) HBase的特点 1.海量数据存储,HBase中的表可以容纳上百亿行x上百万列的数据。 2.列式存储,HBase中的数据是基于列进行存储的,能够动态的增加和删除列。 3.准实时查询,HBase在海量数据量下能够 ...

Sat Jan 05 02:13:00 CST 2019 0 4524
海量数据存储

如何处理海量数据 在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。 如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到 ...

Sat Mar 01 07:12:00 CST 2014 0 4248
ORACLE海量/批量数据导入

原理是使用ORACLE的CTL文件,然后用系统的命令直接调用导入。 测试过导入几百个文件,220分钟导入3.7亿条,每秒大概2.8万条。 1.CTL文件模板 LOAD DATA INFI ...

Mon Nov 26 23:13:00 CST 2012 1 5435
mongodb海量数据CRUD优化

慢,但是如果返回分页Page<?>,需要查询totalcount,当单表数据过大时,count会 ...

Wed May 29 03:47:00 CST 2019 0 1034
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM