本书到目前为止都是在讨论TopN推荐,即给定一个用户,如何给他生成一个长度为N的推荐列表,使该推荐列表能够尽量满足用户的兴趣和需求。 本书之所以如此重视TopN推荐,是因为它非常接近于满足实际系统的需求,实际系统绝大多数情况下就是给用户提供一个包括N个物品的个性化推荐列表。 评分预测问题最基本 ...
实践中可能遇到的问题 https: www.zhihu.com question 作者:吴海波 链接:https: www.zhihu.com question answer i i simirank等相似计算算法中的哈利波特问题,相似性计算在推荐系统的召回起到非常重要的作用,而热门物品和用户天然有优势。因此,处理方法基本上都是凭经验,会出现各种magic number的参数。 svd svd 等 ...
2019-07-26 19:22 0 1006 推荐指数:
本书到目前为止都是在讨论TopN推荐,即给定一个用户,如何给他生成一个长度为N的推荐列表,使该推荐列表能够尽量满足用户的兴趣和需求。 本书之所以如此重视TopN推荐,是因为它非常接近于满足实际系统的需求,实际系统绝大多数情况下就是给用户提供一个包括N个物品的个性化推荐列表。 评分预测问题最基本 ...
58同城作为中国最大的分类信息网站,向用户提供找房子、找工作、二手车和黄页等多种生活信息。在这样的场景下,推荐系统能够帮助用户发现对自己有价值的信息,提升用户体验,本文将介绍58同城智能推荐系统的技术演进和实践。 58同城智能推荐系统大约诞生于2014年(C++实现),该套 ...
推荐系统 1.缘起 糖豆作为国内最大的广场舞平台,全网的MAU已经超过4000万,每月PGC和UCG生产的视频个数已经超过15万个,每月用户观看的视频也超过100万个。然而之前糖豆APP首页主要还是依赖内容编辑手工推荐来发现内容,每天的推荐量也是几十个而已。明显可见千人一面的内容分发效率比较 ...
前面几章介绍了各种各样的数据和基于这些数据的推荐算法。在实际系统中,前面几章提到的数据大都存在,因此如何设计一个真实的推荐系统处理不同的数据,根据不同的数据设计算法,并将这些算法融合到一个系统当中是本章讨论的主要问题。本章将首先介绍推荐系统的外围架构,然后介绍推荐系统的架构,并对架构中每个模块 ...
前言: 上个月公司的同事提议组内做几次关于数据挖掘的技术串讲交流下学习和工作经验,本着提携新人的考虑,建议博主也讲点什么。开始时博主想简单讲一讲推荐算法的协同过滤算法。后来考虑到其实串讲不仅仅是和其他人交流分享,也是对自己已有知识的巩固。想一想还是加点挑战,谈谈推荐系统吧^_^。为什么选推荐系统 ...
1. 推荐系统的作用和意义 在这个时代,无论信息消费者还是信息生产者都面临巨大的挑战。 信息消费者:在大量信息中找到自己感兴趣的信息很困难。 信息生产者:将自己生产的信息让广大消费者关注很困难。 推荐系统将用户与信息联系起来。 1.1 用户 ...
推荐系统多样性问题 20200409 多样性包含三个方面的含义, 个体多样性:从单个用户的角度来衡量的推荐系统多样性,主要考察系统能够找到用户喜欢的冷门项目的能力。 与个体多样性不同,总体多样性主要强调对不同用户有不同的推荐。 可以通过长尾理论考察推荐系统多样性对产品销售的影响 ...
对于目前大规模的电子商务平台,如淘宝、ebey,其用户、商品数量都非常大。淘宝数据显示,2010年淘宝网注册用户达到3.7亿,在线商品数达到8亿,最多的时候每天6000万人访问淘宝网,平均每分钟出售4 ...