spark 源码分析之二十二-- Task的内存管理
问题的提出 本篇文章将回答如下问题： 1. spark任务在执行的时候，其内存是如何管理的？ 2. 堆内内存的寻址是如何设计的？是如何避免由于JVM的GC的存在引起的内存地址变化的？其内部的内存缓存池回收机制是如何设计的？ 3. 堆外和堆内内存分别是通过什么来分配的？其数据的偏移量 ...
原文：spark 源码分析之二十 -- Stage的提交
引言 上篇spark 源码分析之十九 DAG的生成和Stage的划分中，主要介绍了下图中的前两个阶段DAG的构建和Stage的划分。 本篇文章主要剖析，Stage是如何提交的。 rdd的依赖关系构成了DAG，DAGScheduler根据shuffle依赖关系将DAG图划分为一个一个小的stage。具体可以看spark 源码分析之十九 DAG的生成和Stage的划分做进一步了解。 紧接上篇文章 上篇 ...
2019-07-26 19:48 0 469 推荐指数：
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