开发环境和用到的库: Ubuntu jupyter notebook(python3.6) OpenCV Dlib face_recognition 实现效果如下(视频截图): ...
加载sklearn中的人脸数据集 执行上面的第二行程序,python会从网上下载labeled face wild people数据集,这个数据集大概 M,因为墙的原因下载很慢失败。 使用百度云下载该数据集,是个.tgz的压缩包 链接:https: pan.baidu.com s eySjV K XYD YYKCxiVEw提取码: wut 把下载好的压缩包放入C: Users Tim scikit ...
2019-07-26 17:11 0 715 推荐指数:
开发环境和用到的库: Ubuntu jupyter notebook(python3.6) OpenCV Dlib face_recognition 实现效果如下(视频截图): ...
这篇文章主要是结合机器学习实战将推荐算法和SVD进行对应的结合 不论什么一个矩阵都能够分解为SVD的形式 事实上SVD意义就是利用特征空间的转换进行数据的映射,后面将专门介绍SVD的基础概念。先给出python,这里先给出一个简单的矩阵。表示用户和物品之间的关系 ...
感谢知乎老狼https://zhuanlan.zhihu.com/p/27275307,点击链接 Anaconda的安装 face_recognition库安装 1.代码 ...
项目简介: 目标:识别全班61个人的人脸。 实现途径:卷积神经网络 用全班采集的照片训练直接训练自己的模型(图片格式132*197,每人10张,8张加入训练集,1张validation,1张test) 调用keras.application中的base_model(xception ...
前言 接着上一篇:AI识别照片是谁,人脸识别face_recognition开源项目安装使用 | 机器学习_阿良的博客-CSDN博客 根据项目提供的demo代码,调整了一下功能,自己写了一个识别人脸的工具代码。 环境部署 按照上一篇的安装部署就可以了。 代码 不废话,直接 ...
引自:http://blog.csdn.net/eclipsesy/article/details/78388468?utm_source=debugrun&utm_medium=referral 0 简介 人脸识别大致分为如下三个部分: 人脸检测 ...
svm简介 SVM的英文全称是Support Vector Machines,我们叫它支持向量机。支持向量机是我们用于分类的一种算法。 实例 svm的两个参数: c惩罚系数,即对误差的宽容度。c ...
本篇整理了一些SVD奇异值分解在机器学习中的应用: SVD奇异值分解 SVD在推荐算法中的应用 PCD 数据降维 一个图片处理的例子 SVD奇异值分解 讲svd之前,先了解一下特征向理和特征值的概念。 对于一个方阵M,如果有向量v 和 数值 λ ,Mv = λv ...