原文:tensorflow 中namescope 与variable scope的区别

区别 使用tf.Variable 的时候,tf.name scope 和tf.variable scope 都会给 Variable 和 op 的 name属性加上前缀。 使用tf.get variable 的时候,tf.name scope 就不会给 tf.get variable 创建出来的Variable加前缀。但是 tf.Variable 创建出来的就会受到 name scope 的影响. ...

2019-07-26 16:26 0 423 推荐指数:

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TensorFlowvariable_scope

学了tf比较长一段时间了,一直没有搞懂tfvariable_scope的用法。感觉有些知识点很零碎,这次看了一本书(质量比想象的要好很多啊),整体的回顾一下tf。 1. tf变量管理 tf提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制,在不同的函数可以直接通过变量 ...

Fri Jun 21 02:04:00 CST 2019 0 1121
tensorflow变量作用域(variable scope

举例说明 TensorFlow的变量一般就是模型的参数。当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。 官网给了一个case,当创建两层卷积的过滤器时,每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变量,但是我们希望所有图片都共享同一过滤器变量,一共有4个变量:conv1_weights ...

Thu Jun 21 21:16:00 CST 2018 3 45670
Tensorflow函数——tf.variable_scope()

tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...

Sun Jul 14 22:38:00 CST 2019 0 500
Tensorflow 之 name/variable_scope 变量管理

name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入门笔记 当一个神经网络比较复杂、参数比较多时,就比较需要一个比较好的方式来传递和管理这些参数。而Tensorflow提供了通过变量名称来创建 ...

Sun Apr 29 22:33:00 CST 2018 0 2369
TensorFlow函数(三)tf.variable_scope() 和 tf.name_scope()

tf.name_scope() 此函数作用是共享变量。在一个作用域scope内共享一些变量,简单来说,就是给变量名前面加个变量空间名,只限于tf.Variable()的变量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一样,不过包括 ...

Thu Aug 16 22:35:00 CST 2018 0 2379
 
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