热点问题概述 产生原因 热点问题产生的原因大致有以下两种: 用户消费的数据远大于生产的数据 (热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成 ...
热点问题概述 产生原因 热点问题产生的原因大致有以下两种: 用户消费的数据远大于生产的数据 热卖商品 热点新闻 热点评论 明星直播 。 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。同理,被大量刊发 浏览的热点新闻 热点评论 明星直播等,这些典型的读多写少的场景也会产生热 ...
2019-07-26 15:43 0 661 推荐指数:
热点问题概述 产生原因 热点问题产生的原因大致有以下两种: 用户消费的数据远大于生产的数据 (热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成 ...
一、热点Key问题产生的原因 1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题 ...
出处:redis4.0之基于LFU的热点key发现机制 前言 业务中存在访问热点是在所难免的,redis也会遇到这个问题,然而如何发现热点key一直困扰着许多用户,redis4.0为我们带来了许多新特性,其中便包括基于LFU的热点key发现机制。 Least Frequently ...
参考: https://blog.csdn.net/shipfei_csdn/article/details/103380618 https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/10874537.html 缓存热点key的处理探讨 使用缓存集群 ...
有赞透明多级缓存解决方案(TMC) 一、引子 1-1. TMC 是什么 TMC ,即“透明多级缓存( Transparent Multilevel Cache )”,是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。 TMC 在通用“分布式缓存解决 ...
Hbase默认建表是只有一个分区的,开始的时候所有的数据都会查询这个分区,当这个分区达到一定大小的时候,就会进行做split操作; 因此为了确保regionserver的稳定和高效,应该尽量避免region分裂和热点的问题; 那么有的同学在做预分区的时候,可能是 ...
1. 发现问题,解决问题 观察、搜集、听取、归纳、总结,对问题形成一个整体性的轮廓,然后对问题进行分析和思考,最终洞悉问题的本质, 对症下药,要保证行动和诉求具有一致性。 辩证看待问题,具体问题具体分析,在关键问题或情况下,多问为什么。 让思维像树枝一样伸展,像水一样浸润,渗透到问题的深处 ...
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