Pooling Layer：池化层
1. 池化层：由1个filter组成，对图片 / 输入矩阵进行空间上的降采样处理，压缩图像的高度和宽度。池化层的filter不是用来得到feature map，而是用来获取filter范围内的特定值。池化层的filter并不设置特定的权值，通常只是用来获取感受野范围内的最大值或平均值。 降采样 ...
原文：池化方法总结（Pooling）
https: blog.csdn.net mao kun article details 在卷积神经网络中，我们经常会碰到池化操作，而池化层往往在卷积层后面，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，同时改善结果 不易出现过拟合 。 为什么可以通过降低维度呢 因为图像具有一种 静态性 的属性，这也就意味着在一个图像区域有用的特征极有可能在另一个区域同样适用。因此，为了描述大的图像，一个很自然的想法就是 ...
2019-07-26 11:30 0 2832 推荐指数：
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