Actor模型（分布式编程）
Actor的目的是为了解决分布式编程中的一系列问题。所有消息都是异步交付的，因此将消息发送方与接收方分开，正是由于这种分离，导致actor系统具有内在的并发性：可以不受限制地并行执行任何拥有输入消息的 actor。用Actor写的程序可以不用管是怎么实现的，只用传递数据就可以，操作简单 ...
原文：MapReduce分布式编程模型
大数据技术之Hadoop MapReduce 一 MapReduce入门 . MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发 基于hadoop的数据分析应用 的核心框架。 Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。 . MapReduce优缺点 . . 优点 MapRed ...
2019-07-26 02:16 0 681 推荐指数：
相关推荐
分布式编程
①分布式应用程序简介 分布式应用程序就是指应用程序分布在不同计算机上，通过网络来共同完成一项任务，通常为服务器/客户端模式。更广义上理解“分布”，不只是应用程序，还包括数据库等，分布在不同计算机，完成同一个任务。 ②分布式的作用 分散服务器的压力 大型系统中，模块众多，并发 ...
MapReduce中的分布式缓存使用
MapReduce中的分布式缓存使用 @(Hadoop) 简介 DistributedCache是Hadoop为MapReduce框架提供的一种分布式缓存机制，它会将需要缓存的文件分发到各个执行任务的子节点的机器中，各个节点可以自行读取本地文件系统上的数据进行处理 ...
分布式并行计算MapReduce
这个作业的要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319。 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能、工作原理和工作过程。 HDFS 功能：分布式文件系统，用来存储海量 ...
【MapReduce】二、MapReduce编程模型
通过前面的实例，可以基本了解MapReduce对于少量输入数据是如何工作的，但是MapReduce主要用于面向大规模数据集的并行计算。所以，还需要重点了解MapReduce的并行编程模型和运行机制。 我们知道，MapReduce计算模型主要由三个阶段构成：Map、shuffle ...
Hadoop MapReduce 上利用Lucene实现分布式索引
在HDFS上处理数据时，为快速访问，有时候需要对数据进行分布式索引。很不巧，我们所熟悉的Lucene并不支持HDFS上的索引操作。Lucene中的Document不支持MapReduce输出类型的Writable接口，因此我们无法直接使用Document作为MapReduce的输出类型 ...
Hadoop的HDFS和MapReduce的安装（三台伪分布式集群）
一、创建虚拟机 1、从网上下载一个Centos6.X的镜像（http://vault.centos.org/） 2、安装一台虚拟机配置如下：cpu1个、内存1G、磁盘分配20G（看个人配置 ...
玩转mongodb（八）：分布式计算--MapReduce
MongoDB提供了MapReduce的聚合工具来实现任意复杂的逻辑，它非常强大，非常灵活。MapReduce使用JavaScript作为“查询语言”，能够在多台服务器之间并行执行。它会将一个大问题拆分为多个小问题，将各个小问题发送到不同的机器上，每台机器只负责完成一部分工作。所有 ...