贝叶斯参数估计
(学习这部分内容约需要1.9小时) 摘要 在贝叶斯框架中, 我们将统计模型的参数视为随机变量. 模型由变量值的先验分布以及决定参数如何影响观测数据的证据模型来指定. 当我们对观测数据进行条件化时, 我们得到参数的后验分布. 术语"贝叶斯参数估计"会让我们误以为对参数进行了估计, 实际上我们通常 ...
原文：贝叶斯的三个参数估计
. 贝叶斯之参数估计 . 贝叶斯之参数估计 . . 背景知识 . . 最大似然估计 MLE . . 最大后验概率估计 MAP . . 贝叶斯估计 . . 什么时候 MAP 估计与最大似然估计相等 . . 背景知识 概率与统计 概率：在给定数据生成过程下观测研究数据的性质 模型和参数 gt 数据 推理 统计：根据观测的数据，反向思考其数据的生成过程 数据 gt 模型和参数：归纳 关系：概率论是统计 ...
2019-07-25 23:00 0 807 推荐指数：
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