numpy.where condition , x, y numpy.where 两种用法 . np.where condition, x, y 满足条件 condition ，输出x，不满足输出y。 . np.where condition 只有条件 condition ，没有x和y，则输出满足条件 即非 元素的坐标. ...
2019-07-25 20:51 0 815 推荐指数：
原博客链接：https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/80775256 np.around： 四舍五入取整 n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555]) around1 ...
-*-"""@author: tz_zs"""import numpy as np n = np.arra ...
np.where与pd.Series.where及pd.DataFrame用法不一样，下面一一进行学习，总结： np.where用法 从上面帮助信息可以看到：np.where的参数有condition，可选参数x,y。 而有无可选参数以及可选参数x,y的维数 ...
array 的创建可以通过list给 array print出来像一个表格，可以按行按列来观察。 原来是一个list相当于一行 np.where用于寻找一个condition下的坐标，返回的是一个2个元素的tuple，第一个元素是一个array，第二个是数据类型 代码的作用 ...
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 ---------------个人学习笔记--------------- ---------------- ...
numpy.where() 有两种用法： 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。如果是一维数组，相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)] 上面 ...
转载。 数学上著名的NP问题，完整的叫法是NP完全问题，也即“NP COMPLETE”问题，简单的写法，是 NP=P？的问题。问题就在这个问号上，到底是NP等於P，还是NP不等於P。证明其中之一，便可以拿百万美元大奖。 这个奖还没有人拿到，也就是说，NP问题到底是Polynomial ...
1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name) # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置，将其转换为14*1 ...
