.背景 在python运行一些,计算复杂度比较高的函数时,服务器端单核CPU的情况比较耗时,因此需要多CPU使用多进程加快速度 .函数要求 笔者使用的是:pathos.multiprocessing 库,进度条显示用tqdm库,安装方法: pip install pathos 安装完成后 from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as P ...
2019-07-26 04:59 0 1910 推荐指数:
放几个样例: 1. 这样可以在tqdm读条的前后显示需要的信息,set_description()设定的是前缀,set_postfix()设定的是后缀。 如果需要更加细致全面美观的功能,可以使用progress模块。使用tqdm主要就是图个方便省事。 参考链接 ...
mutilprocess简介 像线程一样管理进程,这个是mutilprocess的核心,他与threading很是相像,对多核CPU的利用率会比threading好的多。 简单的创建进程 确定当前的进程,即是给进程命名,方便标识区分,跟踪 ...
一、问题背景 在 python 里使用多进程(multiprocessing )模块时,进程里使用 logging 不能输出日志 二、解决办法 在 multiprocessing 的 target 函数(或类)之外定义一个 logger 即可,可全局使用 ...
在进行数据传输的时候,在Python中我们可以通过pickle模块对对象进行序列化后进行传输,然后通过反序列化后进行使用。 今天在看《Python3标准版库》书籍中看到 与threading不同,要向一个multiprocessing Process传递参数,这个参数必须能够 ...
本文将介绍使用multiprocessing进行多线程和多进程操作。 多线程 如果我需要对一个列表的每一个元素都要执行一个函数操作,并且每个元素执行的操作互不影响,那我们可以让列表里的所有元素在同时进行执行,而不是使用for循环让其一个一个执行,这种操作常常在独写文件中处理,比如我 ...
multiprocessing 充分利用cpu多核一般情况下cpu密集使用进程池,IO密集使用线程池。python下想要充分利用多核CPU,就用多进程。 Process 类Process 类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候,只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例 ...
Tqdm 是 Python 进度条库,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息。用户只需要封装任意的迭代器,是一个快速、扩展性强的进度条工具库。 用法:tqdm(iterator) 代码地址:https://github.com/tqdm/tqdm 安装 ...