导入图片 %matplotlib inline import numpy as np import skimage.io as SKimg import matplotlib.pypl ...
. 聚类算法都是无监督学习吗 什么是聚类算法 聚类是一种机器学习技术,它涉及到数据点的分组。给定一组数据点,我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上,同一组中的数据点应该具有相似的属性和 或特征,而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和 或特征。聚类是一种无监督学习的方法,是许多领域中常用的统计数据分析技术。 常用的算法包括K MEANS 高斯混合模型 Gaussian Mi ...
2019-07-25 20:19 0 2533 推荐指数:
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EM算法及其应用(一) EM算法及其应用(二): K-means 与 高斯混合模型 上一篇阐述了EM算法的主要原理,这一篇来看其两大应用 —— K-means 与 高斯混合模型,主要由EM算法的观点出发。 K-means K-means的目标是将样本集划分为K ...
的平均值,并作为新的中心点; 4 重复2-3,直到这k个中心点不再变化(收敛),或执行了足够多的迭 ...
k均值聚类(k-means clustering)算法思想起源于1957年Hugo Steinhaus[1],1967年由J.MacQueen在[2]第一次使用的,标准算法是由Stuart Lloyd在1957年第一次实现的,并在1982年发布[3]。简单讲,k-means clustering ...
1.EM算法 GMM算法是EM算法族的一个具体例子。 EM算法解决的问题是:要对数据进行聚类,假定数据服从杂合的几个概率分布,分布的具体参数未知,涉及到的随机变量有两组,其中一组可观测另一组不可观测。现在要用最大似然估计得到各分布参数。 如果涉及的两组随机变量都是可观测的,问题就立即可以解决 ...
原地址: GMM与K-means聚类效果实战 备注 分析软件:python 数据已经分享在百度云:客户年消费数据 密码:lehv 该份数据中包含客户id和客户6种商品的年消费额,共有440个样本 正文 一、数据探索和预处理 1.读取数据 2.缺失检查 输出 ...
文章目录 1. 1. 高斯模型简介 1.1. 1.1. 单高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型与K-means异同 ...
通俗易懂的K8S简介 我想学习k8s好几次了,但是都没有成功学习明白。这次要搞清楚。 1 理解K8S功能 K8S是一个 容器集群 管理系统。也就是说,它是一个管理系统,一个软件,这个软件的功能是管理 容器集群。 那么,这里就出现一个概念——容器集群,什么是容器 ...