原文:《Domain Agnostic Learning with Disentangled Representations》ICML 2019

这篇文章是ICML 上一篇做域适应的文章,无监督域适应研究的问题是如何把源域上训练的模型结合无lable的目标域数据使得该模型在目标域上有良好的表现。之前的研究都有个假设,就是数据来自哪个域是有着域标签的,其实这不太现实,就拿手写字识别打比方,不同的人使用不同的笔如纸张,那写出来的字会是不同的域的,识别的时候不可能模型还得需要知道待识别的字来自哪个域。这篇文章研究的内容是如何把有标注的源域信息迁 ...

2019-07-25 16:27 0 546 推荐指数:

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