http://phylab.fudan.edu.cn/doku.php?id=howtos:matlab:mt1-5一、 单一变量的曲线逼近Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b ...

>> x=-3:0.2:5;y=x.^2-1;xn=-2:0.1:7; >> 　　 >> %多元函数(z=sin(x2+y2)/(x2+y2))拟合 >> [X,Y]=meshgrid ...

借助MATLAB（R2017b）分布拟合工具箱distributionFitter，我们可以快速地检查数据的分布。 可以进行非参数密度估计（核平滑方法）和参数密度估计（Beta分布、gamma分布、Normal分布等十几个常用的参数模型）。 给出参数估计 ...

转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/21/3034300.html Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)书学习，章节1.1，介绍与多项式曲线拟合 ...

一、曲线拟合是要找到一条光滑曲线，使其最佳地拟合数据，该曲线不必经过数据点； 二、曲线拟合的内容： 　　1、光滑曲线的形式是怎么样：多项式模型？指数模型？其他函数模型 　　2、最佳拟合的概念： 常用的误差准则是误差平方和最小，也可以是最大误差最小准则，误差绝对值 ...

在matlab中经常需要对数据进行曲线拟合，如最常见的多项式拟合，一般可以通过cftool调用曲线拟合工具（curve fit tool），通过图形界面可以很方便的进行曲线拟合，但是有些时候也会遇到不方便用图形工具。因此这里简单的记下两种常用的拟合方法。 1 多项式拟合（polyfit ...

一、多项式拟合 ployfit(x,y,n) ：找到次数为 n 的多项式系数，对于数据集合 {(x_i,y_i)}，满足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) ：返回同上的多项式 P 和矩阵 E 。多项式系数在向量 p 中，矩阵 E 用在 ployval 函数中 ...

在信号处理中常常需要用到曲线拟合，这里介绍一下利用最小二乘拟合一般曲线的方法，并对滤掉信号中白噪声的方法作些介绍。 为了测试拟合算法的好坏，先模拟出一个信号作为检验算法的例子： 用白噪声产生模拟信号： 对于理论信号y=y(x)，一般可用rand(size(x))和randn(size(x ...