续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST。在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测 ...
tensorflow学习笔记 使用TensorFlow操作MNIST数据 一:神经网络知识点整理 . ,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式 以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow as tf l tf.matmul x, w l tf.matmul l , w y tf.matmul l ,w . ,激活层:引入激活函数,让每一层去线性化 激 ...
2019-08-10 08:46 0 781 推荐指数:
续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST。在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测 ...
MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。而TensorFlow的封装让使用MNIST数据集变得更加方便。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集,它包含了60000张图片作为训练数据,10000张图片作为测试数据。在MNIST数据 ...
本程序 (1)mnist的图片转换成TFrecords格式 (2) 读取TFrecords格式 ...
tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络 ——学习曹健老师“人工智能实践:tensorflow笔记”的学习笔记, 感谢曹老师 前期准备:mnist数据集下载,并存入data目录: 文件列表:四个文件,分别为训练和测试集数据 Four files ...
扩充 TensorFlow tf.tile 对数据进行扩充操作 拼接 tf.concat(values, axis, name='concat') tf.stack(values, axis=0, name='stack ...
前几天已经把mnist进阶版的代码运行出来了,因为在之前已经详细记录了,下面就简单的把代码和运行结果贴出来 View Code 运行结果: 进阶版的代码模型的识别效率已经达到了99.2%。 ...
TensorFlow数据类型 python里面有类型:list, np.array, tf.Tensor list是python自带的类型,可以存储不同类型的data,但是整体不够高效; np.array包含在numpy库里面,方便数据计算,但是不支持求导; Tensor ...
MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ,入门级计算机视觉数据集,美国中学生手写数字。训练集6万张图片,测试集1万张图片。数字经过预处理、格式化,大小 ...