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对于单链表来说，判断回文最简单的方法就是遍历链表，将链表中的元素复制到数组中，然后对数组进行判断是否是回文数组，但是这不符合O(1)的空间复杂度。 由于空间复杂度的要求，需要就地操作链表，不能开辟多余的空间来进行处理，因此引入快慢指针来进行操作。 快慢指针： slow 和 fast，每次 ...

题目描述： 如何对n个数进行排序，要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1) 解析： 利用计数排序法，设置一大小为65536的int数组，范围a[0]~a[65535]，并初始为0，然后遍历n个数，假设这n个数在数组array[0...n-1]中，则i取值从0到n-1同时执行 ...

题目：如何对n个不重复出现的整数序列进行排序，已知这些数的范围为(0-65535)，要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1) 分析： 可以申请一个大小为65536的数组A，数组的x下标代表数字x，A[x]代表x 在整数序列中出现的次数。扫描一遍整数序列就可以完成对该整数序列的排序,时间复杂度 ...

转自：http://blog.csdn.net/vast_sea/article/details/8167968 看上去似乎任何已知的算法都无法做到，如果谁做到了，那么所有的排序方法：QuickSort，ShellSort，HeapSort，BubbleSort等等等等，都可以扔掉了，还要 ...

时间复杂度为O(nlogn)的排序算法（归并排序、快速排序）,比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序。 归并排序 归并排序的核心思想 采用“分治思想”，将要排序的数组从中间分成前后两个部分，然后对前后两个部分分别进行排序，再将排序好的两部分合并在一起，这样数组就有序了。 分治 ...

本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是：采取分而治之的思想，把大的拆分为小的，每一趟排序，把比选定值小的数字放在它的左边，比它大的值放在右边；重复以上步骤，直到每个区间只有一个数。此时数组已经排序完成。 快速排序最重 ...

（1）、把输入规模看成x轴，所花时间/空间看成y轴 O（n）就是y=x，y随x的增长而线性增长。也就是成正比，一条斜线。 O（1）就是y=1，是一个常量，不管x怎么变，y不变，一条与x轴平行的线。 （2）、举个简单的例子，要从0加到n，我们会这么写： int sum ...