算术运算符 概述 我们可以通过OpenCV函数(cv.add())或简单的numpy操作(res = img1 + img2)对两个图像运算。两个图像的 depth(存储每幅图像所用到的位数,图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数) and type应该相同,或者第二个图像可以只是一个 ...
opencv提供了 个转换函数,可以对图像进行任意转换。 cv.warpAffine和cv.warpPerspective.第一种采取 的矩阵作为输入。第二种采取 的矩阵作为输入。 .缩放 函数: cv.resize src, dsize , dst , fx , fy , interpolation 参数: src:输入图像 dsize:目标尺寸,整形,非 dst:目标图像,大小为dsize,或 ...
2019-07-25 11:26 0 488 推荐指数:
算术运算符 概述 我们可以通过OpenCV函数(cv.add())或简单的numpy操作(res = img1 + img2)对两个图像运算。两个图像的 depth(存储每幅图像所用到的位数,图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数) and type应该相同,或者第二个图像可以只是一个 ...
鼠标事件 打印所有鼠标事件 将窗口与鼠标事件绑定 cv2.setMouseCallback(windowName, MouseCallback, param=None) win ...
图像梯度 我们知道一阶导数可以用来求极值。把图片想象成连续函数,因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别,所以对图片局部求极值,就可以得到整幅图片的边缘信息。不过图片是二维的离散函数,导数就变成了差分,这个查分就变成了图像梯度。 1. 垂直边缘提取 滤波是应用卷积来实现的,卷积的关键 ...
常见参数: color:颜色(255,255,0),BGR表示 thickness:线宽px,-1代表填充 linetype:圆边界类型。cv.LINE_4,cv.LINE_8,cv.LINE_ ...
创建跟踪条与指定窗口绑定 常用函数: createTrackbar()创建滑动条且与窗口绑定 cv.createTrackbar(trackbarname,winname,value,count ...
原理 Canny边缘检测是一种常用的边缘检测算法。由 John F. Canny提出 这是一个多阶段的算法,我们将经历每个阶段。 1.降低噪音 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响,第一步是用5x5高斯滤波器去除图像中的噪声。我们在前几章已经见过了。 2.寻找图像的强度梯度 然后对平滑 ...
阅读对象:对概率论中的期望有一点了解。 1.图像几何矩 1.1简述 图像的几何矩包括空间矩、中心矩和中心归一化矩。几何矩具有平移、旋转和尺度不变性,一般是用来做大粒度的区分,用来过滤显然不相关的图像。 1.2用数学语言阐述图像的几何矩 针对于一幅图像,我们把像素的坐标看成是一个二维 ...