tensorflow笔记（二）之构造一个简单的神经网络 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7425200.html 前言 这篇博客将一步步构建一个tensorflow的神经网络去拟合曲线，并将误差 ...

刚学习pytorch，简单记录一下 输出结果： ...

　　什么是神经网络？ 　　在我们开始之前与如何建立一个神经网络，我们需要了解什么第一。 　　神经网络可能会让人感到恐惧，特别是对于新手机器学习的人来说。但是，本教程将分解神经网络的工作原理，最终您将拥有灵活的神经网络。让我们开始吧！ 　　了解过程 　　拥有大约100亿个神经元，人类大脑 ...

1、本次搭建的神经网络模型具有一个隐藏层的二分类 2、需要的激活函数有tanh,sigmoid 3、用了正向传播和反向传播。 4、计算交叉熵损失。 模型如下： 用到的数学公式： 建立神经网络的一般方法是: 1、定义神经网络结构（比如输入单元、隐藏单元 ...

　　博文中的图都是tensorflow自带的可视化部件tensorboard展示出来的。我们用 　　这个语句将结构输出到文件中，打开命令行，敲上语句 ...

tensorflow变量 在tensorflow中，变量(tf.Variable)的作用就是用来保存和更新神经网络中的参数，在声明变量的同时需要指定其初始值。 tensorflow中支持的随机数生成器： 函数名称 随机数分布 主要参数 ...

Tensorflow循环神经网络 循环神经网络 梯度消失问题 LSTM网络 RNN其他变种 用RNN和Tensorflow实现手写数字分类 一.循环神经网络 RNN背后的思想就是利用顺序信息.在传统的神经网络中,我们假设所有输入(或输出 ...

为了参加今年的软件杯设计大赛，这几个月学习了很多新知识。现在大赛的第二轮作品优化已经提交，开始对这四个月所学知识做一些总结与记录。 用TensorFlow搭建神经网络。TensorFlow将神经网络的进行封装，使得深度学习变得简单已用，即使是不懂的深度学习算法原理的人都可以很容易的搭建 ...