原文:统计学习方法基础总结

统计学习 统计学习:也称统计机器学习,是计算机基于数据构建概率统计模型,并用模型进行预测与分析的一门学科。 数据是统计学习的对象。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性,这是统计学习的前提。这些数据具有某种共同的性质,并且由于具有统计规律性,因此可以用统计学习方法来加以处理。 预测与分析是统计学习的目的,特别是对于未知新数据进行预测与分析。 统计学习方法是基于数据构建统计模型从而 ...

2019-07-25 06:50 0 1742 推荐指数:

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统计学习方法 李航---第12章 统计学习方法总结

第12章 统计学习方法总结 1 适用问题 分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题; 标注问题 是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注 问题的特殊情况。 分类问题中可能的预测结果是二类或多类; 而标注问题 ...

Sat Aug 29 04:22:00 CST 2015 0 2455
统计学习方法(一)

等组成。 统计学习方法包括假设空间、模型选择的准则、模型学习的算法,这些统称为统计学习方法的三要素: ...

Sun May 10 07:18:00 CST 2015 0 3052
统计学习方法笔记——一、统计学习(机器学习基础知识(上)

1.1 统计学习 统计学习也称统计机器学习 主要特点: 以计算机及网络为平台,建立在计算机及网络之上 以数据为研究对象,是数据驱动的学科 统计学习的目的是对数据进行预测和分析 统计学习方法为中心,统计学习方法构建模型并应用模型进行预测和分析 统计学习是概率论、统计学 ...

Tue Feb 26 04:24:00 CST 2019 0 798
李航-统计学习方法-笔记-12:总结

10种统计学习方法特点的概括总结 本书共介绍了10种主要的统计学习方法:感知机,KNN,朴素贝叶斯,决策树,逻辑斯谛回归与最大熵模型,SVM,提升方法,EM算法,隐马尔可夫模型,条件随机场(CRF)。 适用问题 感知机,KNN,朴素贝叶斯,决策树,逻辑斯谛回归与最大熵模型,SVM,提升 ...

Wed Jun 05 23:58:00 CST 2019 0 669
统计学习方法学习笔记

上学期花了一个多月读完了李航老师的《统计学习方法》,现在带着新入团队的新同学以读书会的形式读这本书,书里边全是干货,对于我理解基本的机器学习算法很有帮助,也笔头做了一些总结(不完全基于此书),现将其摘录于此作为在博客园的第一篇博客。因为并不是为了扫盲,所以仅仅是抓出脉络以及关键点,方便以后快速温习 ...

Fri Jun 12 20:26:00 CST 2015 0 4620
统计学习方法笔记 -- 概论

统计学习方法是基于训练数据构建统计模型,从而对数据进行预测和分析。 统计学习分为,监督学习(supervised learning),非监督学习,半监督学习和强化学习(reinforcement learning),其中以监督学习最为常见和重要,所以这里只讨论监督学习 统计学习的过程如下, 1. ...

Sat Mar 15 02:25:00 CST 2014 3 2076
统计学习方法——实现AdaBoost

Adaboost 适用问题:二分类问题 模型:加法模型 \[f(x)=\sum_{m=1}^{M} \alpha_{m} G_{m}(x) \] 策略:损失函数为指数函 ...

Sat Apr 24 00:29:00 CST 2021 1 224
 
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