一、背景 　　最近在看 Sharding-JDBC方面的内容，此处简单记录一下使用Sharding-JDBC中的复合分片键来实现分表的方法。 　　二、需求 　　假设我们有一张订单表customer_order，为了防止单表数据量太大，需要进行分表操作。 　　此处需要分为3个表 ...

目录 sharding-jdbc重写分库 sharding-proxy配置 sharding-proxy版本 通过idea搭建简单的maven项目，里面只要写上述自定义分库规则的class :TestShardingAlgorithm就行 ...

ShardingSphere不仅提供了内置的分布式主键生成器，例如UUID、SNOWFLAKE，还抽离出分布式主键生成器的接口，方便用户自行实现自定义的自增主键生成器。 内置主键生成器： UUID 采用UUID.randomUUID()的方式产生分布式主键 ...

首先在pom文件中引入需要的依赖 　　二、新建一个sharding-jdbc.xml文件，实现分库分表的配置 　　这里我简单介绍下一些属性的含义， 　　 <rdb:strategy id ...

Sharding-Jdbc分表分库LogicTable数据分片的逻辑表，对于水平拆分的数据库(表)，同一类表的总称。订单信息表拆分为2张表,分别是t_order_0、t_order_1，他们的逻辑表名为t_order。ActualTable在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中 ...

其他的都类似，只不过参数不太一样，重写之后想怎么玩就怎么玩 首先创建简单maven项目，这里不做说明，自己搞 导入依赖 1.preciseAlgorithmClassName 精确（针对 sql中的 = 或者 in 方式）分片属性自定义分片规则 ...

上文《快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC （必修课）》中介绍了 sharding-jdbc 的基础概念，还搭建了一个简单的数据分片案例，但实际开发场景中要远比这复杂的多，我们会按 SQL 中会出现的不同操作符 >、<、between and、in等，来选择对应数据分片 ...

分片策略是依赖于数据源分片策略的（即：先分库然后才有分表） 二、分片算法 Sharding分片策 ...