聚类算法性能评估
如何评价聚类算法的性能呢？特别是应用在没有类别标注的数据集上。针对不同的数据特点，有以下两种方式: 1、如果被用来评估的数据本身带有正确的类别信息，可以使用ARI（Adjusted Rand Index） ARI指标与分类问题中计算准确性的方法类似，同时也兼顾到了类簇无法和分类一一对应的问题 ...
原文：Simple TPU的设计和性能评估
深度学习飞速发展过程中，人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算，大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。谷歌的张量处理单元 Tensor Processing Unit，后文简称TPU 是完成较早，具有代表性的一类设计，TPU采用基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元，可以很好的加速神经网络的计算。本系列文章将利用公开的TPU V 相关资料，对其进行一定的简化 推测和修改，来实际编 ...
2019-07-26 02:45 0 615 推荐指数：
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JuiceFS 性能评估指南
JuiceFS 是一款面向云原生环境设计的高性能 POSIX 文件系统，任何存入 JuiceFS 的数据都会按照一定规则拆分成数据块存入对象存储（如 Amazon S3），相对应的元数据则持久化在独立的数据库中。这种结构决定了 JuiceFS 的存储空间可以根据数据量弹性伸缩，可靠地存储大规模 ...
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