原文:递归 & 回溯 & 分治 & 贪心

递归 Recursion 通过函数体来进行的循环,一种编程技巧。倒着思考,看到问题的尽头。思路简单但效率低 建立函数的副本,消耗大量时间和内存 。递归是分治和动态规划的基础,而贪心是动态规划中的一种特殊情况 局部最优也是全局最优 。 终止条件 最简子问题的答案 自身调用 解决子问题 ,不要试图去搞清楚函数内部如何实现的,就先认为它可以实现这个功能。 比如,遍历一颗树 def traverse ro ...

2019-07-24 20:08 0 574 推荐指数:

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【算法课后题】动归、贪心分治回溯

动归、贪心分治回溯 填空题 解决0/1背包问题可以使用动态规划、回溯法和分支限界法,其中不需要排序的是 动态规划,需要排序的是回溯法,分支限界法。 利用分支界限法实现算法设计时,通常采用 堆 实现来构造优先队列。 优先队列式分支界法选取扩展结点的依据是 结点的优先级 ...

Wed Nov 18 23:29:00 CST 2020 0 611
贪心分治回溯,动态规划 4大核心算法思想

4大经典算法问题 如果我们将这四种算法思想分一下类,那贪心回溯、动态规划可以归为一类,而分治单独可以作为一类,因为它跟其他三个都不大一样。为什么这么说呢?前三个算法解决问题的模型,都可以抽象成我们今天讲的那个多阶段决策最优解模型,而分治算法解决的问题尽管大部分也是最优解问题,但是,大部分都不能 ...

Thu Aug 27 20:24:00 CST 2020 0 704
算法:贪心回溯(su)、分治、动态规划,思想简要

贪心算法:     只做出当前看来最好的选择,而不从整体考虑最优,他所作出的是局部最优解。使用该算法的前提是必须具备无后效性,即某个状态以前的选择不会影响以后的状态的选择,只与当前状态有关。 回溯算法:     本质就是暴力穷举,类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解 ...

Tue Aug 06 17:21:00 CST 2019 0 595
五大常用算法:分治、动态规划、贪心回溯和分支界定

分治算法 一、基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序 ...

Wed Jun 15 23:25:00 CST 2016 0 7556
五大常用算法:分治、动态规划、贪心回溯、分支限界

分治: 把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并 http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22 ...

Wed Apr 15 19:07:00 CST 2015 0 2534
递归回溯

递归:是调用一个和调用者同名的方法,他并不是一个方法调用自身,而是方法的一个实例调用相同方法的另一个实例。 递归分为:尾递归,非尾递归,间接递归以及过分递归; 相比于迭代,递归的效率低,但是递归的解决方案简单,与源算法逻辑一致性强,使用迭代需要定义一个新的数据结构实现堆栈,迭代应当适用 ...

Wed Apr 17 19:53:00 CST 2019 0 931
 
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