前一段时间按照官网给出的教程安装了一遍，最近重装又要重把运行环境重新安装一次，又折腾了好久，主要是Tensorflow官网打开太慢，仅此作为记录，以便以后使用。 参考资料：https://www.tensorflow.org/install/install_linux 运行环境 ...

一、确认显卡是否支持CUDA 1.1、查看支持CUDA的显卡 网址：http://developer.nvidia.com/cuda-gpus 1.2、查看系统信息 1.3、查看显卡信息 ...

前置准备 查看GPU型号 电脑桌面->右键我的电脑->选择管理->点击设备管理器 如下图： 如果不是英伟达显卡，那么不用往下看了，GAMEOVER！ 查看CUDA算力 gpu版本要求电脑的GPU硬件必须有CUDA支持，并且计算能力最低为3.5以上 ...

人工智能已经成为了目前的大趋势，作为程序员的我们也应该跟着时代进步。Tensorflow作为人工智能领域的重要工具，被广泛的使用在机器学习的应用当中。 Tensorflow使用人数众多、社区完善，所以我们可以把学习Tensorflow作为接触人工智能的第一步，闲话不多说，我们进入正题！ 本套 ...

,参考于：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html 目录 前言 第一步：安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 ...

一、 CUDA与cuDNN下载与安装（后续有安装caffe想法的同学建议执行，仅安装tensorflow可跳过此步骤） CUDA: CUDA是由Nvidia创建的并行计算平台和应用程序编程接口（API）模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用支持CUDA的图形处理单元（GPU）进行 ...

tf1.13.1 及 tf2.0.0 相关依赖及版本 　　 　　 硬件说明：显卡NVIDIA-GEFORCE-GTX-1060 1.驱动版本检查，并且更 ...

1.准备好Anaconda环境 tensorflow是属于很高层的应用。高层应用的一个比较大的麻烦就是需要依赖的底层的东西很多，如果底层依赖没有弄好的话，高层应用是没法玩转的。 在极客学院有关tensorflow的教程中，提到了这样几种安装方式：Pip, Docker ...