RNN梯度消失&爆炸原因解析与LSTM&GRU的对其改善
一、关于RNN的梯度消失&爆炸问题 1. 关于RNN结构 循环神经网络RNN（Recurrent Neural Network）是用于处理序列数据的一种神经网络，已经在自然语言处理中被广泛应用。下图为经典RNN结构： 2. 关于RNN前向传播 RNN前向传导公式 ...
原文：RNN中的梯度消失爆炸原因
RNN中的梯度消失 爆炸原因 梯度消失 梯度爆炸是深度学习中老生常谈的话题，这篇博客主要是对RNN中的梯度消失 梯度爆炸原因进行公式层面上的直观理解。 首先，上图是RNN的网络结构图， x , x , x , , 是输入的序列， X t 表示时间步为 t 时的输入向量。假设我们总共有 k 个时间步，用第 k 个时间步的输出 H k 作为输出 实际上每个时间步都有输出，这里仅考虑 H k ，用 E ...
2019-07-24 18:59 0 736 推荐指数：
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