tensorflow训练过程中内存溢出
罪魁祸首是 训练过程中给模型传值时的如下语句： 而其中函数seq2embeded（）中用到了tensorflow的运算： 这两句会增加graph节点，使得图在训练过程中不断增大，就会不断消耗内存。 教训： 训练过程中 ...
原文：Tensorflow学习笔记6：解决tensorflow训练过程中GPU未调用问题
发现问题 目前模型训练一次需要 秒左右，怀疑GPU没有成功调用 查看GPU是否成功调用，nvidia smi，nvidia smi 命令解读 发现没有相关GPU的进程在跑，GPU没有被调用，什么问题 需要去查找下原因，首先想到的是我们的tensorflow版本是否是GPU版本的。 查看tensorflow版本 参考： 确定自己的TensorFlow是CPU还是GPU的版本 显示默认调用的是CPU ...
2019-07-24 16:43 0 2217 推荐指数：
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