布隆过滤器(Bloom Filter) 是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较 ...
算法 布隆过滤器原理 开发一个电商项目,因为数据量一直在增加 已达亿级 ,所以需要重构之前开发好的秒杀功能,为了更好的支持高并发,在验证用户是否重复购买的环节,就考虑用布隆过滤器。 也顺便更加深入的去了解下布隆过滤器的原理,感觉还是蛮有意思的,这一连串的公式不静下心来思考,很容易被绕晕。 一 概述 什么是布隆过滤器 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构,特点是高效地插入和查询 ...
2019-07-24 20:57 17 7485 推荐指数:
布隆过滤器(Bloom Filter) 是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较 ...
布隆过滤器是1970年由布隆提出的。他其实是一个很长的二进制向量外加一系列的随机函数函数来组成。 在正式说到布隆过滤器时,我们要先聊这样一个话题:在解决工程类问题时,很多问题的回答并不是只有这两种布尔状态:是 or 否而可能是这两种状态:一定没有 or 可能有亦或者可能是这两种状态:一定 ...
什么是布隆过滤器 1970年,由布隆提出来的一个用于判断元素是否在集合中的高效的算法,集合中的元素可以增加,但是要删除一个元素比较困难,同时还有少量的误报率。 在数据量比较小的时候,我们可以使用 Hash 来判断元素是否命中,但是当元素增加起来后,Hash 算法需要的空间就会急速增长 ...
比特币 比较火 书本资料也较少 对cache缓存的概念就不讲了 Filter 判断这个元素在不在 经过filter判断这个元素在不在如果不在的话肯定就不在 而如果在的话(有误差)在从数据库 ...
布隆过滤器 假如有1亿个不重复的正整数(大致范围已知),但是只有1G的内存可用,如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中?最常用的处理办法是利用位图,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申请12M的内存 ...
布隆过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题,你该如何回答: 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿,怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗? 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子,你的领导想辞退你,但你平时的工作 ...
试想一下这样的场景,当黑客故意访问不存在的数据,导致程序不断访问DB数据库的数据,数据库会不会挂掉?答案是会的。所以为了避免这种情况发生,当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉,引出了今天讲的布隆过滤器。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上 ...
前提 这是《冷饭新炒》系列的第六篇文章。 本文会翻炒一个用途比较广的算法 - 布隆过滤器算法。 布隆过滤器的一些概念 主要包括: 简介 算法 参数 优势和劣势 布隆过滤器简介 布隆过滤器是一种空间高效概率性的数据结构(百科中原 ...