生成对抗网络（GAN）
GAN的全称是 Generative Adversarial Networks，中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法，巧妙的利用“博弈”的思想来学习生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很简单，其由两个网络组成，一个是生成网络G（Generator ...
原文：生成对抗网络GAN详解与代码
.GAN的基本原理其实非常简单，这里以生成图片为例进行说明。假设我们有两个网络，G Generator 和D Discriminator 。正如它的名字所暗示的那样，它们的功能分别是： G是一个生成图片的网络，它接收一个随机的噪声z，通过这个噪声生成图片，记做G z 。 D是一个判别网络，判别一张图片是不是 真实的 。它的输入参数是x，x代表一张图片，输出D x 代表x为真实图片的概率，如果为 ...
2019-07-24 11:21 0 3534 推荐指数：
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生成对抗式网络 GAN的理解
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转载：https://wiki.pathmind.com/generative-adversarial-network-gan 转载：https://wiki.pathmind.com/ 转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42606381 转载：https ...
GAN-生成对抗网络原理
最近一直在看GAN，我一直认为只有把博客看了一遍，然后再敲一遍。这样才会有深刻的感悟。 GAN（生成式对抗网络）（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，分布在无监督学习上。 分成两个模块：生成模型（Generative Model ...