摘要 目前在进行充电业务开发时，面对的是充电终端上报的海量并发数据。访问缓存的TPM可达120w，访问数据库的TPM在3w左右，高峰时段面对的是近二十万终端上传的百万条并发的实时数据。在这样的场景下有些无伤大雅的小漏洞最终酿成了生产环境的大问题，正所谓千里之堤毁于蚁穴，面对这样的场景，必须深入 ...

1.================================================================================================================================ 高并发架构系列：分布式锁的由来 ...

从总体上来看，对于大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发，需要合理的加大服务器和带宽的投入，并且需要充分的利用系统中软件、硬件的缓存机制，将能缓存的内容都进行缓存存储，减少计算层和存储层的压力 ...

基础设施层 基础设施层的优化 应用层架构 负载均衡+API网关 服务拆分与服务发现 无状态化服务改造 容器作为持续集成持续交付的工 基于代码仓库的持续交付流程 Reference: 1.Harbor ...

Random可以说是每个开发都知道，而且都用的很6的类，如果你说，你没有用过Random，也不知道Random是什么鬼，那么你也不会来到这个技术类型的社区，也看不到我的博客了。但并不是每个人都知道Random的原理，知道Random在高并发下的缺陷的人应该更少。这篇博客，我就来分析下Random类 ...

用vim打开配置文件：#vim /etc/sysctl.conf 在这个文件中，加入下面的几行内容：net.ipv4.tcp_syncookies = 1net.ipv4.tcp_tw_reuse ...

高并发的影响因素除了硬件,Web服务器外,操作系统对TCP相关参数的配置也会对其有很大影响。 默认情况下Linux内核参数是考虑通用场景的(如ulimits -n 限定为1024)，这在高并发访问的Web服务器下会造成影响。所以一般需要进行内核参数的调整，来使Web服务器(如Nginx)可以支持 ...

常规写法： 查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数 这里我就只谈redis的解决方案吧...我们先来看以下代码（这里我以laravel为例吧）是否能正确解决超抢/卖的问题 ...