原文:spark 源码分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分

上篇文章spark 源码分析之十八 Spark存储体系剖析重点剖析了 Spark的存储体系。从本篇文章开始,剖析Spark作业的调度和计算体系。 在说DAG之前,先简单说一下RDD。 对RDD的整体概括 文档说明如下: RDD全称Resilient Distributed Dataset,即分布式弹性数据集。它是Spark的基本抽象,代表不可变的可分区的可并行计算的数据集。 RDD的特点: . 包 ...

2019-07-25 19:08 0 1346 推荐指数:

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spark(17)DAG有向无环图、stage划分spark任务调度及运行架构

DAG有向无环图生成 DAG是什么 DAG(Directed Acyclic Graph) 叫做有向无环图(有方向,无闭环,代表着数据的流向),原始的RDD通过一系列的转换就形成了DAG。 下图是基于单词统计逻辑得到的DAG有向无环图 DAG划分stage(★★★★★) stage ...

Tue Aug 25 12:30:00 CST 2020 1 1102
Spark 源码解析 : DAGScheduler中的DAG划分与提交

一、Spark 运行架构 Spark 运行架构如下图: 各个RDD之间存在着依赖关系,这些依赖关系形成有向无环图DAG,DAGScheduler对这些依赖关系形成的DAG,进行Stage划分划分的规则很简单,从后往前回溯,遇到窄依赖加入本stage,遇见宽依赖进行Stage切分 ...

Wed Jul 20 17:26:00 CST 2016 0 6035
Spark Stage划分

: 由DAGScheduler对RDD之间的依赖性进行分析,通过DAG分析各个RDD之间的转换依赖关系 根 ...

Tue Feb 26 18:09:00 CST 2019 0 1596
spark 源码分析之二十 -- Stage的提交

引言 上篇 spark 源码分析十九 -- DAG生成Stage划分 中,主要介绍了下图中的前两个阶段DAG的构建和Stage划分。 本篇文章主要剖析,Stage是如何提交的。 rdd的依赖关系构成了DAG,DAGScheduler根据shuffle依赖关系将DAG划分为一个一个 ...

Sat Jul 27 03:48:00 CST 2019 0 469
[Spark内核] 第34课:Stage划分和Task最佳位置算法源码彻底解密

本課主題 Job Stage 划分算法解密 Task 最佳位置算法實現解密 引言 作业调度的划分算法以及 Task 的最佳位置的算法,因为 Stage划分是DAGScheduler 工作的核心,这也是关系到整个作业有集群中该怎么运行;其次就是数据本地性,Spark ...

Sun Feb 26 08:43:00 CST 2017 0 2774
用实例说明Spark stage划分原理

注意:此文的stage划分有错,stage划分是以shuffle操作作为边界的,可以参考《spark大数据处理技术》第四章page rank例子! 参考:http://litaotao.github.io/deep-into-spark-exection-model 我们用一个 ...

Tue Nov 08 00:37:00 CST 2016 1 14933
Spark(四十九):Spark On YARN启动流程源码分析(一)

引导: 该篇章主要讲解执行spark-submit.sh提交到将任务提交给Yarn阶段代码分析spark-submit的入口函数 一般提交一个spark作业的方式采用spark-submit来提交 这个是提交到standalone集群的方式,其中spark ...

Tue May 28 06:55:00 CST 2019 0 2017
Spark篇】--Spark中的宽窄依赖和Stage划分

一、前述 RDD之间有一系列的依赖关系,依赖关系又分为窄依赖和宽依赖。 Spark中的Stage其实就是一组并行的任务,任务是一个个的task 。 二、具体细节 窄依赖 父RDD和子RDD partition之间的关系是一对一的。或者父RDD一个partition只对 ...

Mon Feb 05 09:28:00 CST 2018 0 4611
 
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