DAG有向无环图生成 DAG是什么 DAG(Directed Acyclic Graph) 叫做有向无环图(有方向,无闭环,代表着数据的流向),原始的RDD通过一系列的转换就形成了DAG。 下图是基于单词统计逻辑得到的DAG有向无环图 DAG划分stage(★★★★★) stage ...
上篇文章spark 源码分析之十八 Spark存储体系剖析重点剖析了 Spark的存储体系。从本篇文章开始,剖析Spark作业的调度和计算体系。 在说DAG之前,先简单说一下RDD。 对RDD的整体概括 文档说明如下: RDD全称Resilient Distributed Dataset,即分布式弹性数据集。它是Spark的基本抽象,代表不可变的可分区的可并行计算的数据集。 RDD的特点: . 包 ...
2019-07-25 19:08 0 1346 推荐指数:
DAG有向无环图生成 DAG是什么 DAG(Directed Acyclic Graph) 叫做有向无环图(有方向,无闭环,代表着数据的流向),原始的RDD通过一系列的转换就形成了DAG。 下图是基于单词统计逻辑得到的DAG有向无环图 DAG划分stage(★★★★★) stage ...
一、Spark 运行架构 Spark 运行架构如下图: 各个RDD之间存在着依赖关系,这些依赖关系形成有向无环图DAG,DAGScheduler对这些依赖关系形成的DAG,进行Stage划分,划分的规则很简单,从后往前回溯,遇到窄依赖加入本stage,遇见宽依赖进行Stage切分 ...
: 由DAGScheduler对RDD之间的依赖性进行分析,通过DAG来分析各个RDD之间的转换依赖关系 根 ...
引言 上篇 spark 源码分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分 中,主要介绍了下图中的前两个阶段DAG的构建和Stage的划分。 本篇文章主要剖析,Stage是如何提交的。 rdd的依赖关系构成了DAG,DAGScheduler根据shuffle依赖关系将DAG图划分为一个一个 ...
本課主題 Job Stage 划分算法解密 Task 最佳位置算法實現解密 引言 作业调度的划分算法以及 Task 的最佳位置的算法,因为 Stage 的划分是DAGScheduler 工作的核心,这也是关系到整个作业有集群中该怎么运行;其次就是数据本地性,Spark ...
注意:此文的stage划分有错,stage的划分是以shuffle操作作为边界的,可以参考《spark大数据处理技术》第四章page rank例子! 参考:http://litaotao.github.io/deep-into-spark-exection-model 我们用一个 ...
引导: 该篇章主要讲解执行spark-submit.sh提交到将任务提交给Yarn阶段代码分析。 spark-submit的入口函数 一般提交一个spark作业的方式采用spark-submit来提交 这个是提交到standalone集群的方式,其中spark ...
一、前述 RDD之间有一系列的依赖关系,依赖关系又分为窄依赖和宽依赖。 Spark中的Stage其实就是一组并行的任务,任务是一个个的task 。 二、具体细节 窄依赖 父RDD和子RDD partition之间的关系是一对一的。或者父RDD一个partition只对 ...