机器学习之四：支持向量机推导
一、支持向量机（SVM） 支持向量机，是用于解决分类问题。为什么叫做支持向量机，后面的内容再做解释，这里先跳过。 在之前《逻辑回归》的文章中，我们讨论过，对于分类问题的解决，就是要找出一条能将数据划分开的边界。 对于不同的算法，其定义的边界可能是不同的，对于SVM算法，是如何定义其边界 ...
原文：【机器学习】算法原理详细推导与实现(四):支持向量机(上)
机器学习 算法原理详细推导与实现 四 :支持向量机 上 在之前的文章中，包括线性回归和逻辑回归，都是以线性分界线进行分割划分种类的。而本次介绍一种很强的分类器 支持向量机 ，它适用于线性和非线性分界线的分类方法。 函数间隔概念 为了更好的理解非线性分界线，区别两种分界线对于分类的直观理解，第一种直观理解需要考虑 logistic 回归，我们用一个 logistic 回归函数表示当 y 时概率表示 ...
2020-02-05 16:52 0 213 推荐指数：
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