大数据面试题(一)----HADOOP 面试题
1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈（C） A. CPU B. 网络 C. 磁盘IO D. 内存 2. 下列哪项可以作为集群的管理工具？（C） A.Puppet B.Pdsh C.Cl ...
原文：大数据面试题目录
第 部分选择题 . Hadoop选择题 . . Hdfs .下面哪个程序负责 HDFS 数据存储 a NameNode b Jobtracker c Datanode d secondaryNameNode e tasktracker .HDfS 中的 block 默认保存几份 a 份 b 份 c 份 d 不确定 .下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动 a SecondaryName ...
2019-07-23 17:18 0 489 推荐指数：
相关推荐
大数据面试题总结
面试题总结: 分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。 [优点] 支持超大文件 超大文件在这里指的是几百M，几百GB，甚至几TB大小 ...
大数据面试题
判断题： 1.如果 NameNode 意外终止，SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。（错误） 分析： SecondaryNameNode是帮助恢复，而不是替代 S ...
苏宁大数据面试题
1. hadoop 使用什么版本，CDH版本号，是5.3.6 。hadoop的版本是2.72，记住cdh的版本号和hadoop版本号不一样。2. flume是单节点采集数据还是多节点采集数据？flume是自定义框架还是用官方提供的框架？官方框架开发中有什么问题 ...
大数据面试题(一)
一、.hdfs写文件的步骤 答案： (1)client向NameNode申请上传…/xxx.txt文件 (2)NN向client响应可以上传文件 (3)Client向NameNode申请Dat ...
大数据高频面试题
面试中的问题（重点）** 1. RDD的特性（RDD的解释）1.RDD可以看做是一些列partition所组成的2.RDD之间的依赖关系3.算子是作用在partition之上的4.分区器是作用在kv形式的RDD上5.partition提供的最佳计算位置,利于数据处理的本地化即计算向数据移动 ...
大数据面试题整理
1、fsimage和edit的区别？ 2、列举几个配置文件优化？ --发挥 3、datanode 首次加入 cluster 的时候 ...
大数据面试题
Mapreduce的理解？Mapreduce 的执行原理？ 1 Spark工作流程简述 Hadoop 中 job 和 task 之间的区别是什么 hi ...