tensorflow 使用预训练好的模型的一部分参数
vars = tf.global_variables() net_var = [var for var in vars if 'bi-lstm_secondLayer' not in va ...
原文：怎么仅加载一部分内容的预训练模型参数
在pytorch中提供了很多预训练好的模型，以分类为例，基本上都是用ImageNet数据集来训练的，分为 类。 但是很多时候我们要实现的分类项目可能并没有这么简单，比如我们可能并不仅仅只是实现单分类，可能想实现双分类或者是多分类，这个时候就需要对模型进行一定的修改 修改的同时还希望该修改后的模型中与预训练模型相同的部分仍能够使用预训练的参数来初始化，这时候应该怎么做 .单分类 这是最简单的情况，就 ...
2019-07-24 10:24 0 1514 推荐指数：
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