可参考 https://blog.csdn.net/m0_46651978/article/details/111618085#comments_14329527 一、首先,linux上 ==== ...
from pyspark.sql import SparkSession from os.path import abspath warehouse location abspath spark warehouse spark SparkSession.builder.appName python sparksql .config spark.sql.warehouse.dir , warehou ...
2019-07-23 10:13 0 597 推荐指数:
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Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 Hive SQL是转 ...
本文通过介绍Apache Spark在Python中的应用来讲解如何利用PySpark包执行常用函数来进行数据处理工作。 Apache Spark是一个对开发者提供完备的库和API的集群计算系统,并且支持多种语言,包括Java,Python,R和Scala。SparkSQL ...
公司数仓迁移完成了,现在所有的数据一天6T的用户行为数据全部由一个spark脚本,关联用户属性数据生成最终想要的数据。里面让我感触最深的是资源的使用spark优化,再此记录一篇关于sparksql优化的文章,专门总结以下现在使用的资源优化及以前使用的资源优化。 一:资源优化 ...
Spark SQL Spark SQL里面最重要的就是DataFrame结构,与Spark的RDD结构相比,差别就在于是否已知元素里面的内容结构,举个栗子,RDD比作"{name:'lihua ...
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1、SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。但是MapReduce计算 ...