本文目的:介绍一个超赞的项目——用Keras来实现SSD算法。 本文目录: 0 前言 1 如何训练SSD模型 2 如何评估SSD模型 3 如何微调SSD模型 4 其他注意点 0 前言 我在学习完SSD算法之后,对具体细节有很多的疑惑,记录如下: SSD ...
在上一篇的博客讲述了SSD的原理,这一篇主要是讲解keras的实现。 keras代码的github地址为:点击打开链接 model 的框架实现 ssd.py : 先给出了改变后的VGG 的实现: 标红部分就是进行改变的部分,可以看出把FC 换成了空洞卷积,和普通卷积差不多,就是把一次卷积的感受域扩大了。FC 换成了普通卷积,之后再添加了几个卷积块。 接下来就是通过改变后的VGG 得到的多层fea ...
2019-07-22 19:27 0 1526 推荐指数:
本文目的:介绍一个超赞的项目——用Keras来实现SSD算法。 本文目录: 0 前言 1 如何训练SSD模型 2 如何评估SSD模型 3 如何微调SSD模型 4 其他注意点 0 前言 我在学习完SSD算法之后,对具体细节有很多的疑惑,记录如下: SSD ...
一些概念 True Predict True postive False postive ...
前言 目标检测近年来已经取得了很重要的进程,主流算法主要分成两个类型: (1)Two-stage方法:如R-CNN系列算法,其主要思路就是通过Selective Search或者CNN网络产生一系列的稀疏矩阵的候选框,然后对这些候选框进行分类和回归,two-stage的方法优势在于准确率度高 ...
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首先先放下github地址:https://github.com/acm5656/ssd_pytorch 然后放上参考的代码的github地址:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 为什么要使用pytorch复现呢,因为好多大佬的代码对于萌新真的 ...
通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层 ...
通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层 ...
73.2% or YOLO 45 FPS with mAP 63.4%) 图1 SSD和其它算法的 ...