Yahoo 的 Storm 团队曾发表了一篇博客文章 ,并在其中展示了 Storm、Flink 和 Spark Streaming 的性能测试结果。该测试对于业界而言极 具价值,因为它是流处理领域的第一个基于真实应用程序的基准测试。 该应用程序从 Kafka 消费广告曝光消息 ...
这是 种不同的架构。 他们的区别是SparkStreaming的吞吐量非常高,秒级准实时处理,Storm是容错性非常高,毫秒级实时处理 解释:sparkStreaming是一次处理某个间隔的数据,比如 秒内的数据,批量处理,所以吞吐量高。 Storm是来一条处理一条,所以速度快,不存在丢失数据 应用场景:对于数据非常重要不能丢失数据的,不能有延迟的,比如股票,金融之类场景的使用Storm 对于没 ...
2019-07-22 16:46 0 558 推荐指数:
Yahoo 的 Storm 团队曾发表了一篇博客文章 ,并在其中展示了 Storm、Flink 和 Spark Streaming 的性能测试结果。该测试对于业界而言极 具价值,因为它是流处理领域的第一个基于真实应用程序的基准测试。 该应用程序从 Kafka 消费广告曝光消息 ...
https://mp.weixin.qq.com/s/Fb1cW0oN7xYeb1oI2ixtgQ ...
流式计算分为无状态和有状态两种情况。无状态计算观察每个独立的事件,Storm就是无状态的计算框架,每一条消息来了以后和前后都没有关系,一条是一条。比如我们接收电力系统传感器的数据,当电压超过240v就报警,这就是无状态的数据。但是如果我们需要同时判断多个电压,比如三相电路,我们判断三相电都高于 ...
(Spark Streaming)与Storm类似,但有区别: 1.Storm纯实时,来一条数据,处 ...
开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维 ...
转http://hadoop1989.com/2016/03/15/KafkaStreaming/ 在Spark1.3之前,默认的Spark接收Kafka数据的方式是基于Receiver的,在这之后 ...
一、hadoop、Storm该选哪一个? 为了区别hadoop和Storm,该部分将回答如下问题:1.hadoop、Storm各是什么运算2.Storm为什么被称之为流式计算系统3.hadoop适合什么场景,什么情况下使用hadoop4.什么是吞吐量首先整体认识:Hadoop是磁盘级计算,进行 ...
原文地址:https://www.pianshen.com/article/1983342380/ flink,storm,spark 三者的区别 我相信 ...