DataFrame数据筛选——loc，iloc，ix，at，iat 条件筛选 单条件筛选 选取col1列的取值大于n的记录: data[data['col1']>n] 筛选col1列的取值大于n的记录,但是显示col2，col3列的值 ...

读取文件 numpy.loadtxt() import numpy as np dataset_filename = "affinity_dataset.txt" X = np.load ...

不多说看代码： 运行结果： ...

).head(5)排序获取次数最高的排名数据 4、切片与索引a)常规获取 ...

...

Series和Datafram索引的原理一样，我们以Dataframe的索引为主来学习 列索引：df['列名'] （Series不存在列索引） 行索引：df.loc[]、df.iloc[] 选择列 / 选择行 / 切片 / 布尔判断 输出 ...

1、创建数据帧 　　index是行索引，即每一行的名字；columns是列索引，即每一列的名字。建立数据帧时行索引和列索引都需要以列表的形式传入。 2、获取数据帧的行索引和 ...

一、轴向上删除条目 通过drop方法，可以删除Series的一个元素，或者DataFrame的一行或一列。默认情况下，drop方法按行删除，且不会修改原数据，但指定axis=1则按列删除，指定inplace=True则修改原数据。 二、索引和切片 Series的打印效果，让我们 ...