先简单理解一下卷积这个东西。 (以下转自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是个好东西) 1.知乎上排名最高的解释 首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称 ...
神经网络即指人工神经网络,或称作连接模型,它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。神经网络用到的算法是向量乘法,采用符号函数及其各种逼近。并行 容错 可以硬件实现以及自我学习特性,是神经网络的几个基本优点,也是神经网络计算方法与传统方法的区别所在。 深度学习的概念源于人工神经 ...
2019-07-22 13:56 0 5829 推荐指数:
先简单理解一下卷积这个东西。 (以下转自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是个好东西) 1.知乎上排名最高的解释 首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称 ...
的全部(全像素全连接),并且只是简单的映射,并没有对物体进行抽象处理。 谁对谁错呢?卷积神经网络(C ...
一、前言 这篇卷积神经网络是前面介绍的多层神经网络的进一步深入,它将深度学习的思想引入到了神经网络当中,通过卷积运算来由浅入深的提取图像的不同层次的特征,而利用神经网络的训练过程让整个网络自动调节卷积核的参数,从而无监督的产生了最适合的分类特征。这个概括可能有点抽象,我尽量在下面描述细致一些 ...
卷积神经网络这个词,应该在你开始学习人工智能不久后就听过了,那究竟什么叫卷积神经网络,今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考,左右两张图就是两只可爱的小狗狗,但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的,左侧图片小狗在图片的左侧,右侧图片小狗在图片的右下方,这样如果去用图片特征识别出来的结果,两张图 ...
一、学习心得及问题 心得 赵亮:对于卷积神经网络的定义有了初步的理解,卷积神经网络在图片分类、检索、分割、检测,人脸识别等领域有广泛的应用。使用局部关联、参数共享的方式解决了全连接网络过拟合的缺点。同时也了解了卷积的具体含义,对AlexNet、ZFNet、VGG等典型的神经网络结构有了初步 ...
在上篇中介绍的输入层与隐含层的连接称为全连接,如果输入数据是小块图像,比如8×8,那这种方法是可行的,但是如果输入图像是96×96,假设隐含层神经元100个,那么就有一百万个(96×96×100)参数需要学习,向前或向后传播计算时计算时间也会慢很多。 解决这类问题的一种简单 ...
卷积神经网络 完整版:https://git.oschina.net/wjiang/Machine-Learning 卷积网络简介 卷积网络(leCun,1989),也被称为卷积神经网络或CNN, 它是处理数据的一个特殊的神经网络,它包含一个已知的类网格的拓扑结构。例子 ...
卷积神经网络(CNN) 在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别,当然现在也应用于NLP等其他领域,本文我们就对CNN的模型 ...