原文:python 并发 ThreadPoolExecutor

正文:Executor是一个抽象类,子类: ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor ,一个线程池,一个进程池. future对象:在未来的某一时刻完成操作的对象.submit方法可以返回一个future对象,此对象直接返回,等线程函数执行完后把return的数据再set result到future对象中 下面实现了submit, map 与 as comple ...

2019-07-22 11:43 0 3690 推荐指数:

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并发系列(6)之 ThreadPoolExecutor 详解

本文将主要介绍我们平时最常用的线程池 ThreadPoolExecutor ,有可能你平时没有直接使用这个类,而是使用 Executors 的工厂方法创建线程池,虽然这样很简单,但是很可能因为这个线程池发生 OOM ,具体情况文中会详细介绍; 二、ThreadPoolExecutor 概览 ...

Tue Apr 16 04:12:00 CST 2019 1 648
Java并发编程--ThreadPoolExecutor

概述   为什么要使用线程池?     合理利用线程池能够带来三个好处。第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等 ...

Sun Nov 12 18:59:00 CST 2017 0 1986
【Java 并发】详解 ThreadPoolExecutor

前言 线程池是并发中一项常用的优化方法,通过对线程复用,减少线程的创建,降低资源消耗,提高程序响应速度。在 Java 中我们一般通过 Exectuors 提供的工厂方法来创建线程池,但是线程池的最终实现类是 ThreadPoolExecutor,下面我们详细分析一下 ...

Sun Apr 23 04:49:00 CST 2017 0 1749
[python] ThreadPoolExecutor线程池

初识 Python中已经有了threading模块,为什么还需要线程池呢,线程池又是什么东西呢?在介绍线程同步的信号量机制的时候,举得例子是爬虫的例子,需要控制同时爬取的线程数,例子中创建了20个线程,而同时只允许3个线程在运行,但是20个线程都需要创建和销毁,线程的创建是需要消耗系统资源 ...

Wed Jul 22 19:33:00 CST 2020 0 605
Python3 ThreadPoolExecutor 的用法

当我们处理 IO 密集型的任务的时候很容易相当多线程。 Python 因为 GIL 的关系我们没有办法在 CPU 密集型任务的情况下让解释器让出 CPU,但是当面对网络请求相关的任务的时候,我们却可以使用多线程切换来帮助我们节约 IO 等待时间。 Python3 之后我发现很多之前的恶心的写法 ...

Tue Aug 11 02:55:00 CST 2020 0 3858
java并发线程池---了解ThreadPoolExecutor就够了

总结:线程池的特点是,在线程的数量=corePoolSize后,仅任务队列满了之后,才会从任务队列中取出一个任务,然后构造一个新的线程,循环往复直到线程数量达到maximumPoolSize执行拒绝策 ...

Tue Aug 07 16:44:00 CST 2018 6 5740
Java并发系列[10]----ThreadPoolExecutor源码分析

在日常的开发调试中,我们经常会直接new一个Thread对象来执行某个任务。这种方式在任务数较少的情况下比较简单实用,但是在并发量较大的场景中却有着致命的缺陷。例如在访问量巨大的网站中,如果每个请求都开启一个线程来处理的话,即使是再强大的服务器也支撑不住。一台电脑的CPU资源是有限的,在CPU ...

Mon Jul 16 17:31:00 CST 2018 4 1625
 
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