原文:可视化缺失值的办法——R语言

在数据分析中,对缺失值的处理是很关键一步,一般用summary 函数 但通过R语言的VIM包的aggr函数可以做缺失值的图形化展示: ...

2019-07-22 11:20 0 734 推荐指数:

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R语言可视化

)、无序(不可比较) 1. 数值变量特征和可视化 集中趋势测量(均值、中位数、众数) 均值=(数 ...

Mon Jul 17 19:17:00 CST 2017 1 2244
R语言可视化之箱图

lattice包中的箱图 bwplot(Species~Petal.Length,data=iris) 拓展:分位箱图 library(Hmisc) bwplot(Spec ...

Fri Nov 24 05:40:00 CST 2017 0 1110
R语言可视化--ggplot函数

上一篇说了qplot函数,现在说一下ggplot函数 本身不能实现,需要添加层才可以。ggplot2的核心函数 ...

Wed Jul 19 21:07:00 CST 2017 0 14178
R语言可视化--颜色

RColorBrewer包 三类调色板:sequential / diverging / qualitative 调色板的信息可以与colorRamp / colorRampPalette结合使用 ...

Sat Jul 22 04:23:00 CST 2017 0 10461
R语言可视化之 echarts4r

ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性定制的数据可视化图表 ...

Wed Apr 14 06:45:00 CST 2021 0 531
R语言-缺失处理2

数据预处理与R语言 前言   最近正在学习数据挖掘方面知识,前前后后也查阅了不少资料。但是总是一个人学习,有点枯燥,所以就想着分享些资料。也是意在找点同道中人交流学习,亦或是大神指导下(这个当然更好><)。第一次发表文章,心里还是有点紧张的,所以不多说了,直接上干货:   在对 ...

Thu May 19 21:38:00 CST 2016 0 2605
R语言-缺失处理3

R语言:处理缺失 前言   实际工作中,数据集很少是完整的,许多情况下样本中都会包括若干缺失NA,这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。   缺失是数据中经常出现的问题,也是任何数据集中都可能出现的问题,无回答、录入错误等调查中常会出现的现象都会导致缺失数据。缺失通常会用一些特殊符号进行 ...

Thu May 19 23:12:00 CST 2016 0 4299
R语言-缺失处理4

R语言缺失处理 前言   《数据挖掘:R语言实战》第5章数据预处理,本章我们将使用mice软件包中的示例数据集来进行数据预处理演示,由于mice软件包以软件包lattice、MASS及nnet为基础建立,因此在加载mice软件包前要先安装、加载这三个软件包。本节为大家介绍缺失处理 ...

Fri May 20 00:29:00 CST 2016 0 1734
 
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