)、无序(不可比较) 1. 数值变量特征和可视化 集中趋势测量(均值、中位数、众数) 均值=(数 ...
在数据分析中,对缺失值的处理是很关键一步,一般用summary 函数 但通过R语言的VIM包的aggr函数可以做缺失值的图形化展示: ...
2019-07-22 11:20 0 734 推荐指数:
)、无序(不可比较) 1. 数值变量特征和可视化 集中趋势测量(均值、中位数、众数) 均值=(数 ...
lattice包中的箱图 bwplot(Species~Petal.Length,data=iris) 拓展:分位箱图 library(Hmisc) bwplot(Spec ...
上一篇说了qplot函数,现在说一下ggplot函数 本身不能实现,需要添加层才可以。ggplot2的核心函数 ...
RColorBrewer包 三类调色板:sequential / diverging / qualitative 调色板的信息可以与colorRamp / colorRampPalette结合使用 ...
ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表 ...
数据预处理与R语言 前言 最近正在学习数据挖掘方面知识,前前后后也查阅了不少资料。但是总是一个人学习,有点枯燥,所以就想着分享些资料。也是意在找点同道中人交流学习,亦或是大神指导下(这个当然更好><)。第一次发表文章,心里还是有点紧张的,所以不多说了,直接上干货: 在对 ...
R语言:处理缺失值 前言 实际工作中,数据集很少是完整的,许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA,这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。 缺失值是数据中经常出现的问题,也是任何数据集中都可能出现的问题,无回答、录入错误等调查中常会出现的现象都会导致缺失数据。缺失值通常会用一些特殊符号进行 ...
R语言:缺失值处理 前言 《数据挖掘:R语言实战》第5章数据预处理,本章我们将使用mice软件包中的示例数据集来进行数据预处理演示,由于mice软件包以软件包lattice、MASS及nnet为基础建立,因此在加载mice软件包前要先安装、加载这三个软件包。本节为大家介绍缺失值处理 ...