1.Gram-Schmidt正交化 假设原来的矩阵为[a,b]，a,b为线性无关的二维向量，下面我们通过Gram-Schmidt正交化使得矩阵A为标准正交矩阵： 假设正交化后的矩阵为Q= ...

目录 Hermite矩阵 QR分解 一步 正负号的选择 多步 Tips 子空间 代码 实数域 Hermite矩阵 \(满足\mathrm{P^{H}=P}\) \(P ...

从矩阵分解的角度来看，LU和Cholesky分解目标在于将矩阵转化为三角矩阵的乘积,所以在LAPACK种对应的名称是trf（Triangular Factorization）。QR分解的目的在于将矩阵转化成正交矩阵和上三角矩阵的乘积，对应的分解公式是A=Q*R。正交矩阵有很多良好的性质 ...

病态矩阵 测量是人类对居住的这个世界获取空间认识的一种手段，也是认识世界的一种活动。因此，在参与测量活动中，自然会遇到认识活动中的三种情况：a.很容易就发现了不同之处而将甲乙两事物区分开来；b.很容 ...

一：矩阵QR分解 矩阵的QR分解目的是将一个列满秩矩阵\(A\)分解成\(A=QR\)的形式，我们这里暂时讨论\(A\)为方阵的情况。其中\(Q\)为正交矩阵；\(R\)为正线（主对角线元素为正）上三角矩阵，且分解是唯一的。 比如\(A= \begin{bmatrix} 1 & ...

QR分解： 有很多方法可以进行QR迭代，本文使用的是Schmidt正交化方法 具体证明请参考链接 https://wenku.baidu.com/view/c2e34678168884868762d6f9.html 迭代格式 实际在进行QR分解之前一般将矩阵化为上hessnberg ...

1 orthonormal 向量与 Orthogonal 矩阵 orthonormal 向量定义为 ，任意向量 相互垂直，且模长为1； 如果将 orthonormal 向量按列 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/84415000 0. 为什么要用QR分解 的问题可以分成3类： 情况1：A是方阵，m=n 情况2：A是over-determined的，m>n 情况3：A是under-determined的，m<n ...