R语言caret包的学习（四）--建立模型及验证
本文介绍caret包中的建立模型及验证的过程。主要涉及的函数有train()，predict()，confusionMatrix()，以及pROC包中的画roc图的相关函数。 建立模型 在进行建模时，需对模型的参数进行优化，在caret包中其主要函数命令是train ...
原文：模型验证方法——R语言
在数据分析中经常会对不同的模型做判断 一 混淆矩阵法 作用：一种比较简单的模型验证方法，可算出不同模型的预测精度 将模型的预测值与实际值组合成一个矩阵，正例一般是我们要预测的目标。真正例就是预测为正例且实际也是正例 预测正确 假反例是实际是正例但模型错误预测成反例 即预测错误 假正例是预测是模型预测是正例，但实际是反例 真反例是预测是反例，实际也是反例。 查准率 真正例 假正例 真正例 真正率占我 ...
2019-07-22 00:51 0 1534 推荐指数：
相关推荐
基于R语言的ARIMA模型
A IMA模型是一种著名的时间序列预测方法，主要是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程（MA）、自回归过程（AR）、自回归移动平均过程（ARMA ...
R语言 常见模型
转自 雪晴网 【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的 R 语言代码，你可以将其保存并运用到下一个机器学习项目中。 适用于你的数据集的最佳 ...
R语言--回归分析1（回归分析、回归诊断、模型综合验证）
1 OLS回归（最小二乘法回归） 1.1 用lm()拟合回归模型 在R中，拟合线性模型最基本的函数是lm()，格式为：myfit<-lm(formula,data) 1.2 简单线性回归 dat<-women fit<-lm(weight~height,data ...
R语言的ARIMA模型预测
R通过RODBC连接数据库 stats包中的st函数建立时间序列 funitRoot包中的unitrootTest函数检验单位根 forecast包中的函数进行预测 差分用timeSeries包中diff stats包中的acf和pacf处理自相关和偏自相关stats包中的arima函数模型 ...
模型验证方法
注：本文是人工智能研究网的学习笔记 模型验证方法一览 名称 模块 通过交叉验证计算得分 model_selection.cross_val_score(estimator, X) 对每个输入 ...
R语言代写阈值模型代码示例
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4276 阈值模型用于统计的几个不同区域，而不仅仅是时间序列。一般的想法是，当变量的值超过某个阈值时，过程可能表现不同。也就是说，当值大于阈值时，可以应用不同的模型，而不是当它们低于阈值时。例如，在药物毒理学应用中，可能低于阈值量的所有剂量都是 ...
基于R语言的时间序列指数模型
时间序列: （或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。（百度百科） 主要考虑的因素： 1.长期趋势( ...