从0单排：学风侏儒——零样本学习3篇论文
Zero shot learning 主要是zero-shot learning相关论文的阅读，主要关注于视频方面。 零样本问题现在处理视频的很少，主要是因为零样本自身就有不少的急需解决的问题： domain shift Hubness problem semantic gap ...
原文：从0单排：学风侏儒——GCN论文：Graph Convolutional Label Noise Cleaner: Train a Plug-and-play Action Classifier for Anomaly Detection
cvpr ，竟然和视频异常检测这个比较小的领域有关，挺有意思 问题：弱标签视频异常检测 只有视频级标签 在先前的工作中被定义为一个典型的多实例学习问题 multi instance learning problem，将视频作为一个bag，包含被认为实例的片段。作者将其转换为在Noisy labels下的监督学习问题。noise labels 指的是在异常视频中正常片段的错误标注。 挑战：在 Noi ...
2019-07-21 16:24 0 849 推荐指数：
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从CNN到GCN的联系与区别： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 更加详解Laplacian矩阵： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer ...
从0单排：学风侏儒——小样本学习11-18年
好久没更博客。。。主要是被安排了新的track——小样本学习，所以都在看论文和学习，note也写了很多内容，就一次性更了。汇报完工作估计又得开始研究异常检测和视频分类相关的了。估计小样本学习这边的论文还是不能停，但是不会重点看了（毕竟看了一堆了，可能接下来就是把18年一些论文大概领略一下 ...
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