数据探索性分析（EDA） 什么是EDA 在拿到数据后，首先要进行的是数据探索性分析（Exploratory Data Analysis），它可以有效的帮助我们熟悉数据集、了解数据集。初步分析变量间的相互关系以及变量与预测值之间的关系，并且对数据 ...

（variance） 　变异系数（CV）：对标准差做去量纲化，消除两组数据间测量尺度和量纲的影响 通过箱线图来查看 ...

1.查看数据的类型概况 cols = [c for c in train.columns] #返回数据的列名到列表里 print('Number of features: {}'.format(len(cols))) print('Feature types:')train[cols ...

目录 1. 数据探索的步骤和准备 2. 缺失值处理 为什么需要处理缺失值 Why data has missing values? 缺失值处理的技术 3. 异常值检测和处理 What is an outlier? What are the types ...

一、数据集及其分析 diamonds数据框包含5万余行，有10列属性，对应钻石的一些参数值。 carat：克拉(钻石或其他宝石的重量单位，等于200毫克) cut：切; 割，由低到高依次为Fair（恰当的）, Good（好的）, Very Good（非常好）, Premium ...

一、数据描述 1、数据描述 （1）本次使用的是砖石（diamonds）数据集，这个数据集包含近53940的价格和其他属性。根据该数据集，我们可以通过钻石的切割，颜色，净度，价格和其他属性分析钻石。 （2）该数据集中共有10个字段，下面我介绍一些这些字段： carat：砖石的重量（克拉 ...

探索性数据分析 “面对那些我们坚信存在或不存在的事物时，“探索性数据分析”代表了一种态度，一种方法手段的灵活性，更代表了人们寻求真相的强烈愿望。”—— John Tukey探索性数据分析经常表现为画一些直方图或者茎叶图，小学五年级都开始教这些知识了，因此探索性数据分析看起来只是小菜一碟，不是吗 ...

探索性数据分析，主要针对原始数据进行初次了解。了解数据的分布情况、了解分析方向、排除该单个变量的异常值 等。此脚本读取的是 SQL Server ，只需给定表名或视图名称，如果有数据，将输出每个字段符合要求的每张数据分布图。 显示图分为字符型（离散型）和数值型（连续型），示例结果如下： ...