蒙特卡罗（Monte Carlo）方法的精髓：用统计结果去计算频率，从而得到真实值的近似值。 一、求圆周率的近似值，采用 投点法 效果图 二、求定积分（definite integral）的近似值，采用 投点法 效果图 ...

蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 1、估算pi值 import random n = 10000 k = 0 for i in range(n): x = random.uniform(-1,1) y ...

所谓蒙特卡罗方法（Monte Carlo method），也称为统计模拟方法，指的是一系列随机模拟某个分布，然后近似计算某些量的方法。蒙特卡罗方法在金融，计算物理，机器学习等领域有着广泛的应用。蒙特卡罗方法的命名来自于大数学家冯诺依曼(John von Neumann ...

　　　　MCMC(一)蒙特卡罗方法 　　　　MCMC(二)马尔科夫链 　　　　MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 　　　　MCMC(四)Gibbs采样 　　　　作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习,深度 ...

”的计算方法，基于数值采样的近似推断方法,也被称为蒙特卡罗( MonteCarlo )方法、随机模拟方法。 ...

方程和蒙特卡洛方法（一） 既然标题里有一，足以看出这 ...

1.概念 蒙特卡罗方法（随机取样法）是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 2.两个应用例子 例子1：求π的值。 正方形内部有一个相切的圆，它们的面积之比是π/4。现在，在这个正方形内部，随机产生1000000个点（即1000000个坐标对 (x ...

一 背景 此算法诞生的背景是： 曼哈顿计划，有极大的计算需求。 计算机刚开始发展，最适合做计算。 蒙特卡洛算法理论基础是概率论，实际就是暴力计算逼近理想结果。正是在以上两个背景下，它刚好得到了极大的应用和发展。 二 概念 蒙特·卡罗算法，也称统计模拟方法，是二十世纪 ...