预训练语言模型整理（ELMo/GPT/BERT...）
目录 简介 预训练任务简介 自回归语言模型 自编码语言模型 预训练模型的简介与对比 ELMo 细节 ELMo的下游使用 GPT/GPT ...
原文：预训练中Word2vec,ELMO,GPT与BERT对比
预训练 先在某个任务 训练集A或者B 进行预先训练，即先在这个任务 训练集A或者B 学习网络参数，然后存起来以备后用。当我们在面临第三个任务时，网络可以采取相同的结构，在较浅的几层，网络参数可以直接加载训练集A或者B训练好的参数，其他高层仍然随机初始化。底层参数有两种方式：frozen，即预训练的参数固定不变，fine tuning，即根据现在的任务调整预训练的参数。 优势： 当前任务数据量少，难 ...
2019-07-20 22:28 0 2266 推荐指数：
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