腐蚀与膨胀 膨胀（求局部最大值）（dilate函数） 腐蚀（求局部最小值）(erode) 腐蚀与膨胀滑动条实例 开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽（morphologyEx函数） 开运算（先腐蚀后膨胀） 闭运算（先膨胀后腐蚀 ...

一、实验目的 掌握数学形态学的基本理论。 掌握数学形态学的四种基本运算，并会运用其进行简单的图像处理。 二、实验内容 1. 编写程序实现二值图像的腐蚀和膨胀。 2. 编写程序实现二值图像的开运算和闭运算。 3. 编写程序对以下图像进行形态学运算，填充内部的孔洞和外部的白色噪音块 ...

一、开运算 开运算，就是先腐蚀后膨胀的过程 数学表达式： 　　dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 开运算可以用来消除小物体，在纤细点处分离物体，并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。 二、闭运算 闭 ...

原图： 开运算： 先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。这类形态学操作用cv2.morphologyEx()函数实现： 下面两份代码分别对应通过先腐蚀后膨胀的效果 和 直接通过开运算的效果 ...

图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容：图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...

开运算：先腐蚀后膨胀。 能够排除小亮点。 闭运算：先膨胀后腐蚀。 能够排除小黑点。 形态学梯度：膨胀图 — 腐蚀图。 对二值图像进行这一操作，可将图块的边缘突出出来，故可用来保留物体边缘轮廓。 顶帽：原图 — 开运算结果。 可以认为是找到那些被开运算排除的小 ...

上篇文章中，我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作，而运用这两个基本操作，我们可以实现更高级的形态学变换。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数，它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽 ...

」 「Python 图像处理 OpenCV （4）：图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 ...