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https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/83626123 中值滤波是一种非线性滤波，在处理脉冲噪声以及椒盐噪声时效果极佳，能够有效的保护好图像的边缘信息。 中值滤波的处理思路很简单，取卷积核当中所覆盖像素中的中值作为锚 ...

找了很久addWeighted函数的实现，硬是没找到，气的自己码一码。效果还不错。 源理是线性混合操作，g(x)=(1-a)f1(x)+af2(x),0<=a<=1;产生时间上的画面重叠。 像网上一样先来函数解析（找到的都是这个，讲一下函数怎么用，再调用一下函数看看效果，看得吐血 ...

处理结果如下： 其中threshold其他用法： 　　定义：cv2.threshold(img, threshold, maxval,type) 　　threshold, maxval是两个数字，等于是在[0,255]中间选取一个区间 ...

在opencv2中，threshold函数可以进行阈值化操作。 参数： src：原图像。 dst：结果图像。 thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255. thresholdType:阈值类型，主要有下面几种 ...

本节介绍数字图像处理中的迭代法阈值分割，针对灰度图进行自动寻找阈值。收敛证明目前未找到相关资料。 1. 迭代法阈值分割步骤 (1) 选取初始分割阈值，通常可选图像灰度平均值 \(T\)。 (2) 根据阈值 \(T\) 将图像像素分割为背景和前景，分别求出两者的平均灰度 \(T_0 ...

算法步骤 全局二值化容易受阴影影响，所以可以局部二值化。自适应阈值分割的本质就是局部二值化。 具体操作步骤如下： (1) 对某个像素值，原来为 \(S\)，取其周围的 \(n\times n\) 的区域，求区域均值或高斯加权值，记为 \(T\)； (2) 对 \(8\) 位图像，如果 \(S ...

摘自：https://wenku.baidu.com/view/4339c9b3d15abe23492f4d21.html?from=search 基于图像灰度分布的阈值方法 基于灰度直方图的峰谷方法 P-参数法 均匀性度量法 ...