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算法步骤 全局二值化容易受阴影影响，所以可以局部二值化。自适应阈值分割的本质就是局部二值化。 具体操作步骤如下： (1) 对某个像素值，原来为 \(S\)，取其周围的 \(n\times n\) 的区域，求区域均值或高斯加权值，记为 \(T\)； (2) 对 \(8\) 位图像，如果 \(S ...

https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/83626123 中值滤波是一种非线性滤波，在处理脉冲噪声以及椒盐噪声时效果极佳，能够有效的保护好图像的边缘信息。 中值滤波的处理思路很简单，取卷积核当中所覆盖像素中的中值作为锚 ...

找了很久addWeighted函数的实现，硬是没找到，气的自己码一码。效果还不错。 源理是线性混合操作，g(x)=(1-a)f1(x)+af2(x),0<=a<=1;产生时间上的画面重叠。 像网上一样先来函数解析（找到的都是这个，讲一下函数怎么用，再调用一下函数看看效果，看得吐血 ...

函数功能 对一幅灰度图像进行二值化，该函数支持就地操作，该函数用下面的公式对一幅灰度图像进行二值化： (1)正向二值化，THRESH_BINARY ...

在图像阈值化操作中，更关注的是从二值化图像中，分离目标区域和背景区域，但是仅仅通过设定固定阈值很难达到理想的分割效果。而自适应阈值，则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。这样做的好处： 1. 每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的，而是由其周围邻域像素的分布来决定 ...

的阈值进行赋值; adaptiveMethod表示选择哪一种自适应阈值算法;Opencv提供两种,AD ...

函数功能 对一幅灰度图像进行二值化，该函数支持就地操作，该函数用下面的公式对一幅灰度图像进行二值化： (1)正向二值化，THRESH_BINARY (2)反向二值化 ...